文｜未来图灵
“旧世界正在分崩离析，新时代正在光速到来。”2024年底，DeepSeekR1大模型即将推出之际，DeepSeek（深度求索）创始人梁文锋罕见地在朋友圈转发了一篇文章并评论道。
曾经被寄予厚望的“AI新贵”，似乎正在陷入“伤仲永”式的困境。
近期未来图灵发现，小红书有传言称，DeepSeek主打一个有钱豪横的企业，完全不需要融资和上市，企业规划类似华为。这种表述之下，外界对DeepSeek的发展前景产生了诸多猜测。
AI界的“现象级”崛起
时间回到2024年5月，DeepSeek还只是一家鲜为人知的AI初创公司。当时，AI大模型市场竞争激烈，头部企业如百度、阿里、字节跳动等已经在该领域投入大量资源，并取得了一定的市场份额。然而，DeepSeek却在这个时候做出了一个大胆的决策，打响大模型“降价潮”的第一枪。
2024年5月，DeepSeek宣布开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，该模型在性能上比肩GPT-4Turbo，价格却只有GPT-4的仅百分之一，这一极具性价比的产品迅速吸引了市场的关注，也让DeepSeek收获了“AI界拼多多”的名号。
随后，智谱以及阿里、字节、百度等纷纷跟进，大模型市场的竞争格局由此发生了微妙的变化。
尽管DeepSeek在价格和性能上取得了一定优势，但在当时，其行业地位仍然相对边缘。
接受媒体采访时，智谱COO张帆将自己公司视为“主流厂商中第一个降价的”，言下之意，DeepSeek并不在主流厂商之列。即便到今年初，DeepSeek 的行业地位也仅仅和面壁智能并列，位列大模型“六小虎”之后。
转折发生在2025年1月10日，DeepSeek正式发布官方App并上线iOS与安卓应用市场。1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1模型，该模型在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAIo1正式版。
随着R1模型的发布，DeepSeek的用户数量开始呈现爆发式增长。仅仅上线20天，DeepSeek应用的日活就突破了2000万，包括阿里、腾讯、华为、百度等国内多个云巨头均宣布接入DeepSeek，形成强大的“朋友圈”。QuestMobile数据显示，2月1日，DeepSeek日活跃用户数突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。截至2月9日，DeepSeekApp的累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万。
DeepSeek火了，然后呢？
在DeepSeek迅速蹿红的同时，质疑声也纷至沓来。首当其冲的便是训练成本争议。
在DeepSeek研发团队发表的论文中，我们可以看到其仅仅使用了550万美元的算力训练成本就完成了6710亿参数大模型的训练。这一数据引发了业内的广泛讨论，部分人认为这一成本低得难以置信。
Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪(Dario Amodei)发布了一篇长文讨论了DeepSeek的进展，他指出DeepSeek并没有“用600万美元做到美国AI公司花费数十亿美元才能实现的事情”。以Anthropic为例，Claude 3.5 Sonnet是一个中等规模的模型，训练成本达数千万美元，远不是数十亿美元级别。
他还表示，如果AI训练成本的下降趋势是每年4倍，如果DeepSeek-V3的训练成本比一年前开发的美国当前模型低约8倍，那其实完全符合正常趋势......即使接受DeepSeek的训练成本数据，他们也只是处于趋势线上，甚至可能还未完全达到。
其次，模型性能方面也受到了一些质疑。虽然DeepSeek-R1在诸多任务上表现出色，但也有观点认为，在某些特定场景下，其性能表现并未达到宣传中的水平。例如，在一些对模型推理速度和准确性要求极高的金融风险预测场景中，有用户反馈DeepSeek-R1的表现不尽如人意，推理结果的时效性和精准度无法满足实际业务需求。
再者，DeepSeek一体机市场也陷入了困境。
2025年，DeepSeek一体机成为了市场热点，众多企业纷纷入局。然而，这一市场却迅速遇冷。算力百科发文称，从甲方视角来看，许多采购了DeepSeek一体机的企业发现设备难以使用，机房里的设备大量闲置，沦为“电子废铁”。机房里的IT小哥已对着积灰的AI设备陷入沉思，这玩意儿这么贵到底咋用？是我能力不行么？下一份工作在哪里？！
从乙方视角而言，销售商面临着产品难以卖出的困境，虽然朋友圈宣传热闹，但实际销售情况却十分惨淡。
此外算力百科还表示，DeepSeek一体机还面临着法律风险。众多厂商将开源项目Dify进行简单的界面篡改，摇身一变成了自家的“DeepSeek一体机”推向市场。这种违反开源协议的行为，严重侵犯了知识产权。开源不等于免费，不是让大家为所欲为。已经购买了相关一体机的甲方，如果乙方不能提供dify官方商业授权，将面临退货退款甚至法律诉讼的风险。
DeepSeek豪言“日赚56万”？
3月1日，DeepSeek官方发布《DeepSeek-V3 / R1推理系统概览》，首次披露成本利润率情况，称“若所有Tokens按 DeepSeek R1定价计算，理论上一天总收入为56.2027万美元，成本利润率545%。当然实际收入没这么多，因V3定价更低，收费服务占比部分，夜间还有折扣”。
消息一出，网友们纷纷在评论区@北京潞晨科技有限公司董事长尤洋。
时间回溯到2月9日，潞晨科技创始人尤洋在社交媒体发表了一条“暴论”：MaaS（Model as a Service）在中国短时间内可能是最差的商业模式。
尤洋通过计算指出，现阶段通过Token（文本单元）计费获得的收入难以覆盖大模型算力成本，以满血版DeepSeek R1每日输出1000亿Token为例，每月机器成本4.5亿，亏损约4亿，呈现出“用户越多，亏损越多”的态势。
如今DeepSeek官方公布的理论成本利润率与尤洋此前计算结果大相径庭，将尤洋和潞晨推向舆论风口浪尖。
针对这一争议，关于DeepSeek官方与潞晨计算结果为何天差地别成为舆论焦点。尤洋解释，剑指AGI的DeepSeek与基于开源模型做To B生意的MaaS厂商面临情况本质不同。DeepSeek可专注模型研发，对用户体验影响考虑较少，而MaaS厂商因ToB业务特性，需将客户体验置于首位，毕竟To B业务对服务稳定性和低延迟要求极高。并且在复杂现实场景中，机器吞吐率受任务类型、输入输出序列长度、联网需求等因素影响而变化，这些差异最终致使双方在成本和盈利计算上分歧巨大。
2月28日，面对网友相关提问，尤洋再次强调按2025年2月初状态，该业务不可能盈利，亏损源于测试速度与实际场景差距、机器利用率峰值和波谷差距大以及机器不稳定等。
DeepSeek文章发布后，尤洋发文指出《DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览》中的数据对计算MaaS成本无参考价值，将DeepSeek网页、APP和MaaS API的Token数相加计算不合理，还提及使用体验不佳，称其并非合格MaaS产品。
3月1日下午，潞晨科技微信公众号宣布将暂停DeepSeek API服务，并会对未使用完余额的用户全额退款。不过，3月2日凌晨尤洋重新编辑内容，强调DeepSeek是中国最好的模型之一，自己并非贬低DeepSeek，而是抨击倒卖DeepSeek API却赔本赚吆喝且吹嘘推理速度快的中小云厂商，却被友商引导至与DeepSeek对立。
3月2日早间，或许是意识到自己此前言论的不妥，尤洋再次发文称，“本人昨天情绪太冲动，说了一些让人误解Deepseekinfrastructure团队的话。Deepseek infrastructure团队技术一流并给开源社区做出巨大贡献。本人诚挚道歉，已经删除不当表述，感谢大家提醒！”
不仅仅是尤洋，在前述DeepSeek文章下面，硅基流动创始人袁进辉回复写道，“DeepSeek官方披露大规模部署成本和收益，又一次颠覆了很多人认知。现在很多供应商还做不到这个水平，主要是V3/R1架构和其它主流模型差别太大了，由大量小Expert组成，导致瞄准其它主流模型结构开发的系统都不再有效，必须按照DeepSeek报告描述的方法才能达到最好的效率，而开发这样的系统难度很高，需要时间，幸好这周DeepSeek五连发已经把主要模块开源出来了，降低了社区复现的难度”。
值得一提的是，去年还在深度求索任职的罗福莉，在2024年5月曾在知乎发文提到，“大家不用担心模型断更，也不用担心API涨价（目前就是大规模服务的价格，不亏本，利润率超50%）”。
千年前，王安石笔下的神童方仲永，五岁便可赋诗，指物成文，天赋异禀，却因急功近利，最终“泯然众人”。
如今，本土AI界的“现象级选手”DeepSeek，凭借惊艳实力迅速崛起，却也深陷舆论争议的漩涡。不禁令人发问：它是否会步方仲永后尘，陷入发展“尴尬”？
这并不是杞人忧天，训练成本争议、市场遇冷、商业模式质疑等问题，正如同暗礁，随时可能冲击其前行的航线。
作为备受瞩目的本土AI企业，国人无不期待DeepSeek能突破重围，在全球AI竞争中崭露头角。但历史的经验告诉我们，越是处于行业风口，越需保持清醒与审慎。只有避免因盲目追求高光时刻而过度透支潜力，DeepSeek才能真正跨越“伤仲永”的预言。